Agentic AI，中文可译为“代理式人工智能”或“智能代理”，是一种具备自主决策和目标导向能力的人工智能系统。它不仅能理解并制定实现目标的策略，还能独立执行任务，并根据环境变化动态调整策略，无需人工持续监督。Agentic AI能够感知环境、推理规划、执行行动、记忆经验并持续学习，从而在复杂任务和动态环境下自主推进工作流程，完成目标。相比传统AI，Agentic AI更具主动性、灵活性和适应性，能够多任务处理并主动解决问题，提升企业运营效率和竞争力。它广泛应用于自动化助手、自动驾驶、客户服务和灾难响应等领域，成为AI技术的先进形态.

Agentic AI的核心运行流程包括：

• 感知：采集和理解环境中的数据，如结构化数据和图像、语音等非结构化数据
• 推理规划：利用大型语言模型和逻辑算法，分析数据并制定策略
• 行动：根据计划自主执行任务或操作，集成各种工具和系统
• 记忆：存储和使用经验数据，提升未来任务表现
• 学习：持续从反馈中优化自身能力，实现长期进化

总结来说，Agentic AI是当前人工智能技术中的一个重要发展方向，表现为高度自主性和智能化，能够在最少人工干预下，实现复杂任务的自主完成。