简短直接的回答
PROMPT（提示词）是用于启动和引导人工智能模型输出的文本/指令，帮助模型理解期望的任务、风格和格式。它可以是一个简短的问题、描述、关键词，或带有具体约束的句子，目的是让模型产生更准确、相关的结果。PROMPT工程则是设计和优化这些提示词的实践，以提高模型的性能与可控性。 背景与要点

• 核心组成：任务描述、执行指令、角色设置等要素共同组成一个有效的提示，使模型知道“做什么、怎么做、以谁的身份说话”等信息。
• 作用范围：可用于文本生成、翻译、摘要、代码编写、对话系统等各种生成式任务，并且常用于降低错误率、提升一致性和可重复性。
• 常见形式：简短直接的问题、带参数的描述、分步指令、示例-提示-结果（few-shot）的提示组合、以及对模型输出风格的明确要求（如正式/非正式、长度、格式等）。
• 提示工程的目标：在给定资源和约束下，最大化输出的相关性、准确性、可控性和鲁棒性，减少偏差与歧义。
• 实践要点：明确任务边界、提供必要上下文、指定输出格式、利用示例和约束、测试并迭代提示以提升稳定性。

若需要，我可以进一步提供

• 不同任务的典型提示模板（如写作、编程、信息抽取等）的示例
• 如何通过分步指令、递进提示和自检机制提升输出质量的具体做法
• 针对中文和其他语言的提示设计注意事项以及避免常见误解的建议

如需，请告诉具体应用场景（例如写作风格、字数限制、是否需要代码等），将给出定制化的提示模板与步骤。